江涵秋影雁初飞，与君携手瞻肾会。年美国肾脏病学会（ASN）肾脏周于11月7日谢幕，高钾血症管理相关的最新研究数据层出不穷，与会专家从发病机制、流行病学、诊疗现状、模型预测等层面进行全方位的探讨。
全球对于高钾血症管理的重视度在不断提升，在此与您分享前沿讯息，共飨最新临床治疗及管理方案。
1全球高钾血症发病率、患病率及复发率在一些人群中较高肾脏在钾离子代谢中起到关键作用，肾功能受损时，因肾小球滤过率降低和肾小管泌钾功能障碍，患者易发生高钾血症1。严重的高钾血症与心血管死亡风险和全因死亡风险密切相关2-3。01本次年会上，医院肾内科李雪梅教授领衔发布“中国普通人群中高钾血症的患病率及相关危险因素（ThePrevalenceofHyperkalemiaandAssociatedRiskFactorsinaGeneralPopulation）”的研究结果。
此研究基于年我国名乡村居民数据，采取横断面分析，结果显示高钾血症的患病率为9.3%。在高危因素的多变量分析中，慢性肾脏病（CKD）G3期及以上与高钾血症的发生率相关（OR=3.17）。此外，高血压、糖尿病、低密度脂蛋白、微量尿蛋白和RAAS抑制剂的使用也是高钾血症的风险因素。当高钾血症的风险因素无法去除时，它会反复发作。02在本次年会上，美国俄亥俄州曾斯维尔JamesF.Neuenschwander教授发布回顾性研究“进入长期护理机构或急性期后护理机构的医保患者高钾血症的患病率和复发率”的结果。研究纳入例进入长期护理机构或急性期后护理机构的65岁以上患者，分析因高钾血症治疗的患者在1年随访期间的血钾水平和高钾血症的患病率、复发率。
结果显示，高钾血症的患病率为14.7%；在心力衰竭合并CKD或肾脏病终末期的患者中，高钾血症平均每年发病6.98次；CKD患者平均每年发病5.53次；心力衰竭患者平均每年发病3次；在一年的随访中，高钾血症复发率为48.3%。
2AI预测模型与中国高钾血症流行病学研究共同探索疾病负担、危险因素1.最新AI预测模型助益血钾管控慢性高钾血症表征隐匿且易复发，一旦急性发作会带来心脏骤停的风险4，给临床救治带来挑战，精准预测高钾血症发生风险及不良预后成为全球临床专家的研究热点。
①关于预测高钾血症发生风险
医院张心熊教授发布“用AI模型预测晚期CKD患者的高钾血症风险（PredictHyperkalemiainAdvancedCKDPatientsUsingMachineLearningAlgorithms）”的研究结果。
研究使用AI模型预测例晚期CKD（CKDG4期和G5期）患者3个月后的血钾浓度。将4个AI模型与临床医生的预测结果进行对比，结果显示极端梯度增强模型（XGBoost）的预测精准度最高（P0.）。
②关于预测高钾血症所带来的不良预后
日本川崎医学院EiichiroKanda教授发布“用AI模型预测高钾血症患者心血管和肾脏结局及死亡率（MachineLearningModelstoPredictCardiovascularandRenalOut