大健康行业，科研向临床的转化，是实现价值惠及患者的重要基础。如何高效打通科研临床成果转化，加速这“ 一公里”成为各界共同努力的目标。
因此，构建产学研协同创新的生态平台，助力产学研深度融合，推动多元要素的融合创新，成为了有效的办法和手段之一。
年9月18日，由西门子医疗主办的影像科研高峰论坛在上海陆家嘴成功举行。
来自国内24医院的26位专家分享了精彩的主题演讲并进行了热烈的专题讨论。会议期间，西门子医疗影像诊断科研联盟正式亮相。据悉该联盟将致力于打造产学研一体的影像科研合作平台，打通 医学和临床转化的闭环。
作为全球 的医疗跨国企业，西门子医疗此次正式“官宣”的影像诊断科研联盟有怎样的意义，将对中国医疗产学研转化有怎样的影响？
就此，医趋势在现场采访到了西门子医疗大中华区影像诊断业务副总裁潘溪江先生。
以疾病为导向的全价值链是趋势
医疗以治愈人类疾病为目标，因而企业之间、学科之间，尤其企业与临床不能再“各自为*”。未来以疾病为导向的技术、产品一定是重要趋势，也是 医疗的迫切需求。
年，伦琴发现X射线的第二年，西门子医疗推出了世界上 台医用X光机。20世纪60年代，西门子医疗工程师RalphSoldner开发了世界上 个“实时”超声扫描设备Vidoson。年，在芝加哥北美放射学会年会上，西门子医疗展示了人类头部的 个断层扫描图像年，西门子医疗发布了 台计算机断层扫描仪Siretom。年，全球 台PET/CT在北美放射学年会(RSNA)推出，来自西门子医疗；年，西门子医疗推出了BiographmMR，这是全世界 台真正意义的PET/MR。年，西门子医疗的MAGNETOMTerra相继获得CE和FDA认证，这是全球首台用于临床的7T磁共振。年，西门子医疗发布了其医疗影像领域的 技术实影渲染CinematicRendering；成为业界 个使用实影渲染仿生成像的医疗影像企业。
从历史我们可以看到，不断创新是西门子医疗发展的基因。
潘溪江表示，研发不仅是以市场为导向，更应该积极履行企业社会责任，努力为临床带来贡献，治愈疾病。
因而本次影像科研高峰论坛集结了众多国内 专家，他们肩负着国家科技攻关重任，也带来了人类疾病最迫切的攻关难题。
在这场企业与专家的“智慧碰撞”里，我们看到了打破学科壁垒的产学研合作将会大大加速产品创新和解决临床难题。
跨模态，从诊断到治疗的科研联盟
秉承“启迪融合分享探索”的理念，为了更好转型为以疾病为导向的价值链，西门子医疗成立了跨影像、体外诊断与临床治疗的科研联盟-WISE（Wonder、Integrate、Share、Explore）。
科研联盟由50余位具有医学物理学、医学工程学、医学影像学背景，拥有丰富科研及临床经验的 科学家组成，持续与中国科研合作伙伴并肩工作，专注的重点领域包括脑卒中、大脑退行性疾病、肿瘤、冠心病和AI全流程影像链等方面，主要开展贴近临床实际需求的科研合作。
9月18日，科研联盟亮相了此次影像科研高峰论坛，医院和大学合作的以疾病为导向的 科研成果。
▲部分科研合作成果展示
目前，科研联盟的国内重要科研合作伙伴已超过家，其中医院和大学，每年的科研合作项目超过个。年携手中国科研合作伙伴在SCI期刊和国际权威的影像会议上发表了多篇文章。
其中部分 科研成果已完成了临床转化，医院推广，推动临床规范化应用，提高医生的疾病诊断水平，使患者能更早确诊、获得 治疗、提升诊疗效果。
作为纽带，WISE科研团队把中国科研工作、国际机构研发及西门子医疗总部的研发工作有机联结起来，并建立了多中心的合作和研究。
潘溪江向医趋势介绍，西门子医疗以一个分享者的角色建立了全球网络系统平台，医院通过这个平台分享他们的 科研成果，并且这些 成果也会通医院。除了科研， 技术产品包括像7T磁共振这样高端的设备，也在 时间落地了中国。
以疾病为导向靠近临床，加速科研转化
在以疾病为导向趋势下，未来业界会逐步打破CT、核磁、核医学，甚至超声、治疗的界限，真正完善整个临床路径。
西门子医疗在影像诊断、体外诊断领域以及先进治疗业务都有所涉及，因此可以更快完善以疾病为导向诊疗一体化全价值链布局。
科研合作能够有效的弥合基础研究到临床研究的鸿沟，更能碰撞出一系列新技术的应用场景和具有临床价值的科研项目。当科研团队越来越靠近临床的时候，才能更理解客户需求，为客户提供更好的服务。
听见临床医生的声音，更会发现他们对疾病诊疗的需求不会局限于单一设备与单一领域，而是需要融合；因此对厂商来说，急需通过思维改变，更适应未来疾病为导向的新模式，逐渐从科研发展到生产、商业、服务的全价值链。
以疾病为导向“跨学科、多模态”是AI趋势
传统设备与创新技术的“碰撞”离不开人工智能的融合。中国的医学人工智能经历了大浪淘沙，正处在一个健康向上的好时代。借助超级计算机，目前数据的采集和计算能力都有大大提高，为人工智能的进一步突破奠定了良好基础。
据了解，中国医学人工智能主要着重于两个方向，一是工作流程，另一是疾病诊断。
潘溪江向医趋势介绍，西门子医疗作为全球 的医疗设备及服务提供商，通过影像数据积累、算力精进，结合临床指引。针对这两个方向打造了：面向医疗应用的“全流程智慧影像链”平台和面向患者的“单病种智慧诊疗路径”平台。
医院信息化改革、 医疗以及优质医疗资源紧缺的现状。
工作流程：将AI融合到全流程创新
中国患者人数巨大而优质医生资源稀缺，高质量的智能化工作流程可以为临床解决很多难题。
在工作流程中，中国业界目前更