一张图表竟多达种变化,这是HR必备

大家好,我们有新的数据分析模板上线啦!

经过1个多月来的编码,终于打造出一款高度自动化的HR立体分析模板,一张图表甚至可高达种变化!可以快速提升HR数据分析的效率,是每个HR必备的分析利器!不是HR的朋友,不妨也看看这个模板的亮点,或许可以启发你去制作其他的报表。

HR的事情很多很杂,但用数据来了解现状,用数据汇报工作,这是HR工作必须要做的事情。我的hr朋友每每到了做报表的时候,都觉得很苦恼,虽然透视表玩得都很6,但是报表需求变化非常多,拖来拖去也很麻烦,容易打断分析的思路!而且透视表还不方便制作灵活的可视化图表,报表制作往往占用了HR很多的时间,甚至导致在DeadLine前夕还要加班赶工。

拥有这个模板后,可以让你的分析高效、流畅!整个报表模板的主要特点,就是通用性强,高度的自动化,丰富的分析维度,灵活的筛选组合,可以实现各种丰富灵活的分析需求!

好了,不吹了,以下马上分模块给大家详细介绍一下:

数据源

模板支持员工数据、薪酬数据作为分析的数据源,这2个也是企业里都会有的HR数据,所以模板的通用性很强。

员工表

顶部的图标,是一些人性化的快捷操作,可以让大家使用起来更方便(目前有少数功能还没完全做好,但不影响使用,后期我会继续优化这个模板)

员工数据采用了规范的一维表格式的数据源,和大家平时公司里使用的员工档案、员工信息表基本一样,节省大家录入数据的时间。

企业没有分公司?企业里有很多事业部?

没关系,上图中的绿色部分的11个表头字段(分公司~自定义3),你都可以根据公司实际的情况,自由设定各种字段标签!例如上图中有一个字段就是“上一家行业”,指的就是记录每个员工上一家公司所在的行业,这个数据在我们分析离职数据时是有参考意义的,例如可能发现:哪个行业的员工在本公司容易离职?

薪酬表

薪酬数据同样是使用规范的一维表格式的数据源,也是很多企业都在使用的工资表数据格式,这里的薪酬字段、大类字段全部支持自定义,一共支持31个薪酬的字段,可满足大多企业的薪酬数据分析需求!

好,以上就是数据源的基本情况,目前模板仅支持员工信息、薪酬这两类数据的分析。

概况

概况这里的作用,就是帮助你了解到公司员工的大概情况:

概况KPI

通过清晰的8个指标,让你快速了解到当下员工的基本情况。每天打开这个模板,最新的指标数据就呈现在你的眼前,可以帮助你不断提升自己对重要指标的敏感度。

看到离职率这个指标,因为不同的公司可能有不同的算法,所以有些HR可能会有疑问:“模板这个离职率怎么定义的?”

作为一款通用型的自动化报表模板,当然是可以支持切换离职率算法的!在下图就可以实现,采用了国内三种常见离职率算法,可以灵活进行切换。

模板设置

在概况这里,还人性化地进行了续约提醒、生日提醒,而且还支持把这些数据导出成新的Excel文件,你再也不用每次自己去麻烦地筛选复制粘贴了!!

续约及生日提醒

HR的日常事务繁杂,写周计划几乎是个刚需!所以在概况这里,我也集成了一个周计划,日重点事项的功能,让你可以对自己的计划一目了然!

待办事项

左上角的图标就是用来配置周计划的,这个模板可以支持全年的周计划设定,右上角这个图标就是用来隐藏周计划的!当你要展示这些HR数据时,并不想让别人看到你的工作计划,那你就可以完全地隐藏起来,够人性化不?隐藏后的效果是这样的:

隐藏待办事项后的效果

所以概况的作用,主要帮你去了解员工的大体情况的,兼顾一些高频使用的提醒功能,提高HR的工作便捷度。

在职分析

在职分析的定位就是让你可以很清晰,很方便地从各个维度了解到整个企业在职员工的情况。

最基本的问题

公司整体的性别(部门、职级、职位...)人数及比例情况?

在职人员的情况复杂交叉查询的问题

1、高级主管职位人数,在每个部门的分布情况?

2、本科学历的员工,他们目前的部门、职级、职位...分布情况?

3、广州分公司,大专,合同员工,他们在各部门的分布情况如何?

......

在模板中,只需要点几下鼠标切换即可完成:

灵活的交叉查询

基于不同的分析目的,你可能会提出很多这种复杂的查询问题,试想下你用透视表拖来拽去,也会容易打断你的业务分析思路。但在这个模板中,你只需要轻点几下鼠标,即可快速实现复杂查询,让你的分析过程流畅自然!

亮点:模板共支持11个分析维度,筛选条件至少5种切换组合,配合10个时间切换,模板中的一张图可以高达种变化(员工数越多,组合越多,甚至可达成千上万种)!而你切换3种查询条件,点击鼠标只需约3秒的时间!所以说这是一个高度自动化的报表模板!

年龄及司龄分组分布情况

左边的是年龄分布图,右侧是司龄分布图:

年龄及司龄分组

45~50岁的大概率是核心管理人员,其他年龄组的人员分布比较接近的,25岁以下年轻人占比最高,还是一个很综合,活力充足的年龄结构。

你通过筛选条件去查询成都分公司的年龄结构图,发现是这种情况:

成都分公司的年龄结构图

居然发现了成都分公司是一个“老龄化”的分公司,这是否符合你们公司的发展策略?

相信到这里大家已体会到了报表查询的便捷性,如果你细心观察,还会发现年龄图的左下角还有个设置的按钮,没错!年龄分组还能支持自定义,例如你想把成都分公司的年龄分布看得更清楚,就可以这样做:

自定义分组阈值

这就超级方便了,有没有一种可以逐层下钻分析的感觉?

司龄分布图同样可以达到以上这些高效的查询效果,这里就不再赘述。

对比

当我们要对比不同时间点的员工数据时,最大的问题是:员工可能是变化的,例如从某个部门调到另一部门,或者职位的调动。查询不同的时间维度,同一个员工可能属于不同的部门/职位/职级等,这该如何是好?

亮点:模板会自动识别员工的异动记录数据,会按时间自动归属到相应的类别进行统计,这样数据就可以愉快地进行比较了!

同维度横向对比年龄、司龄分布

想同时查看不同性别、部门、职位、职级等维度的年龄、司龄分布,则可以直接看这两张图:

横向对比年龄及司龄结构对比及趋势数据

这就是选定维度的在职人数趋势及同比图,同理不同的职位、职级、学历、部门等维度也可轻松查询到,记得这里的每张图都可能有高达种变化!

在职人数的同维度对比

这是在职人数趋势,这里没有使用自然年的月份,而是采用最近12个月的时间维度,是方便你看到更长时间的变化趋势。

最近12个月的在职人数趋势

以上就是在职分析中的内容,你只需要动动手指点击,各种维度的数据就自动呈现,并且1张图表可能高达种的变化,让你免除图表堆叠的苦恼,喜不喜欢?

变动分析

变动分析的定位主要就是分析入职、离职、异动人员的情况。这里还是延续采用支持复杂的时间、维度、筛选组合查询,让1张图可以拥有尽量多的变化!

1、变动概况

时间选定为去年,可以看到公司整体的变动情况,年初有人,入职人,离职31人,年末人,一张图就帮你了解到去年一年的变动概况!然后按你选定的维度,查看到各个部门的期初期末对比。

变动概况

利用筛选查询功能,这里还能用来简单评估一下招聘的成效,例如下图可以发现“本科”人员招聘了24个,实现零流失:

整体变动瀑布图2、各种变动指标的排行榜

四个变动相关的指标:异动人次、入职人数、离职人数、离职率,再加上顶部11个维度的切换,11个筛选查询,让你多角度了解到变动的情况。

变动指标的排行榜

例如你通过切换成这个维度:

离职人员的“上一家行业”

发现从医疗教育行业跳槽过来的员工,离职人数最多,离职率也最高!是不是下次招聘时应该更加审慎一些?!

3、离职原因探索

上面是从排行榜中,你看到了医疗教育来源的员工离职率最高。那么来到这里,你就可以继续探索他们离职的原因了!

首先设定“医疗教育”这个筛选条件,然后你可以按主动、被动离职分别查询离职原因,并通过清晰的四象限图,可探索离职者的年龄、司龄特点:

探索离职原因

可以看到主动离职为2人,被动离职为5人。被动离职人数较多,是不是他们能力不足,或者是难于管理?然后通过四象限图,你可以探索离职者在年龄及司龄是否有一些共同的特征,例如司龄都集中在1年左右?还是年龄集中在35岁左右?还是司龄在5年左右且年龄在35岁左右?

然后,你当然可以继续利用上面的筛选条件查看:他们分布在哪些分公司,哪些部门,职位等等。通过这些灵活的查询,你可以高效、流畅地进行探索,寻找原因,规律,为后续的招聘及留用人才提供数据参考。

4、各指标的趋势

指标的趋势当然是必备的,还是采用最近12个月的时间维度,让你看到更长时间的趋势

各指标的趋势图

以上就是变动分析里的自动化报表,丰富的查询条件组合,让你不用中断业务思考,流畅地去分析数据。

薪酬分析

模板中的薪酬分析定位是希望辅助HR们了解两个问题:钱花到哪里了?是否合理和公平?

1、钱花到哪里了

丰富的维度,筛选条件组合,让你清晰地知道钱花在哪里。6月份信息部用掉的薪酬最多;本科生用掉的薪酬最多;广州分公司用掉的薪酬最多...各个维度助你把这薪酬的去向整得清清楚楚的!

薪酬花到哪里了

你也可以单看某个薪酬大类,比如固定薪酬、浮动薪酬的花费情况(大类可以自己定义);或者是某个小类的花费,如你可以了解到哪个部门的节日福利最多等等信息。

2、合理和公平

在这个事情上,可以变化的分析非常多,模板中也尽量地涉及,以满足各种维度上的合理和公平分析需求。

首先,薪酬合理和公平的分析,只把薪酬相加去对比是不足够的!我们还需要更多的汇总方式,例如:平均值、最小值、最大值、中位数,这在模板中都是可以灵活切换的!

可灵活切换汇总方式

比如,你切换到平均值,筛选“广州分公司”,你发现高中的平均工资比大专要高?中专生的平均工资比研究生要高?这时你应该会有疑问,就值得你结合实际业务去思考:是不是因为他们是高级技工?加班非常多?还是说真的存在合理性和公平性的问题,需要去对薪酬方案进行重新评估?

广州分公司按学历计算平均薪酬

一般来说,在同一个职位上面,司龄越大工资越高,当你筛选“广州分公司”的“高级主管”职位时,居然发现工作了8年以上的老员工,还比不上刚入职的新员工?

这是因为历史遗留的问题?还是有什么特殊情况?通过这些查询,可以轻松帮你进行各种探索,发现合理和公平的问题点。

广州分公司-高级主管-按司龄看平均值

薪酬大类比(或固浮比)的合理性问题,则可以通过下图去进行直观的比较:

薪酬大类比(或自定义成固浮比)

如果想看某个部门里,员工的薪酬分布情况,那么这个散点图就是最佳工具。比如筛选“主管”这个职位,比较不同分公司里的薪酬分布情况,上海分公司主管的最高工资,居然处于其他分公司的中下水平,这是否又存在合理和公平的问题?

员工薪酬分布图

通过以上各种图表,加上各种维度切换,筛选条件的加持,相信大家已能深刻感受到模板报表的灵活度,结合你在HR方面工作的经验,相信你可以好好地利用这个报表工具,帮你发现更多的问题点和机会点!

模板购买

为了制作这个模板,写代码也足足敲了一个多月,还好发际线尚能保持住......相信她会是HR们的一个称心的高效报表模板工具,接下来讲讲这个模板的购买事宜。

价格:元

有效期:永久有效

购买入口:HR自动化立体分析报表模板(或直接点击文末的阅读原文)

本模板产品适用于各行业的HR使用,只需你有员工信息数据,薪酬数据即可使用!

购买注意事项:

1、本产品仅支持在windows系统的微软Excel以上版本使用,不支持macOS,不支持wps,切记。

2、本产品按单电脑授权使用,购买后可以在3台电脑中激活使用,超过3台电脑需额外购买用户数。(授权方式很简单,打开产品就会有提示)。

3、发货时间:一般是每天上午10时,会发到你邮箱里,到时请留意检查邮件,没有收到可以看看是否被拦截进了垃圾箱。

刘振雄




转载请注明:http://www.asgoldw.com/xxgnkyy/9893.html

  • 上一篇文章:
  •   
  • 下一篇文章: 没有了